Shirabe
Slack に分析依頼を投げれば、AI が SQL を書き、GitHub Issue で進捗を追える。 データ基盤を「使う」チームのための分析エージェント。
日本語で分析したいことを Slack に書くだけ。フォーマットは不要。
AI がテーブル定義を読み込み、SQL を生成。GitHub Issue に自動登録。
Shirabe 上で結果を確認・フィードバック。Wiki に知見が蓄積される。
データチームの日常業務をまるごとカバー
Slack に送るだけで分析依頼を GitHub Issue として自動登録。チームで共有・追跡できます。フォーム入力は一切不要。
依頼から完了まで GitHub Issues で一元管理。レビューも GitHub の PR フローで完結します。
AI が BigQuery のテーブル定義・dbt モデルを読み込み、データの意味を理解した上で SQL を自動生成します。
分析結果をチーム Wiki として自動蓄積。誰でも過去の知見をすぐに参照でき、同じ分析を繰り返しません。
依頼内容・コメントは GitHub に直接登録。Shirabe のサーバーは内容を保存・閲覧しません。ログも自動マスキング。
依頼件数・完了率・応答速度などを一目で確認。チームのデータ活用状況を可視化します。